Segítsen a webhely fejlesztésében, megosztva a cikket a barátokkal!
Amikor a Big Data városokat elemzi
Bár nem látjuk őket, hatalmas mennyiségű információ tárolódik és kerül körbe a világunkban, amelyet cégek, közigazgatás vagy maguk a polgárok generálnak a feldolgozásra és különböző célokra történő felhasználásra váró adatok robbanásszerű özönében az ún. Nagy adat vagy "nagyméretű adatok". A digitális átalakulás, amelyen mindannyian keresztül megyünk, már néhány éve paradigmaváltást feltételez, olyan tevékenységeket, ahol a nagyszámú ábra elemzésének hatása ad számunkra értékeket, lehetséges és hasznos alkalmazásokat és előrejelzéseket, ha megnézzük a a lakhatóság és a várostervezés szempontjából a szakértők Smart Data-nak hívják.
Ahhoz, hogy megértsük, hogyan működik, megpróbálunk válaszolni néhány kérdésre …
Mit jelent a Big Data vagy mi az?
Ez a technológia teszi lehetővé nagy mennyiségű adat hatékony és gyors szintetizálását és elemzését nagyon különböző forrásokból. Példaként; a Google-on végzett keresésekből, a mozgásunknak megfelelő GPS-jelekből, a vásárlásainkból, az interneten közzétett összes információból, cikkből, közösségi oldalakon, blogokból vagy azokból a tárgyakból, amelyeket összekapcsoltunk házak az internethez … stb. Ebben a bejegyzésben még néhány jelzést megerősíthetünk, hogy emellett az adatok elemzése teljesen automatikusan, azonnali és valós időben történik.
Mikor és hogyan született
Pontosan nem tudni, hogy mikor létezik, vagy mikor találták fel egy történelmi ponton, igaz, hogy a jelenséget már John Mashey informatikus is leleplezte a "Big Data and the Next Wave of Infrastress" című jelentésében. Az említett tanulmány megérezte, hogy az információmennyiség megállíthatatlan növekedését az 1998-ban használt emberi és fizikai infrastruktúra nagyon nehezen tudná kezelni. Ez valószínűleg az információtárolás alacsony költségeinek és természetesen a növekedésnek köszönhető. feldolgozási sebességben.
Ne feledje, hogy a jegyzetek, számok és ábrák tárolása haszontalan … Elemeznie kell!
Mekkora a növekedési mennyiség
Úgy gondoljuk, megértjük, hogy a következő grafikonon a növekvő görbe egyértelműen csak mobileszközökről, számítógépekről, táblagépekről stb. Ez csak egy példa az elsöprő növekedésre egy adott ágazatban, ahol nagy adattáblázatok adjon meg releváns információkat:
A tárolásuk helye egyébként az únadatközpont hogy ezek a technológia és a számítástechnika információgyűjtő központjai, és a kormányokhoz, szervezetekhez és nagyvállalatokhoz tartoznak, ha nagy számokról beszélünk, amelyek pontos konfigurációk kinyerésére és lefordítására használnak technikákat.
Mire való a Big Data?
Az adatok tanulmányozása lehetővé teszi, hogy megtaláljuk azokat az összefüggéseket, amelyeket első pillantásra nem látunk, és bár úgy tűnik, nincs bennük semmi közös, ha rendszerezzük, ha szembeállítjuk és sematizáljuk őket, különböző mintázatokat, összefüggéseket, trendeket fedezhetünk fel. konkrét döntések meghozatala érdekében, megbízhatóbb előrejelzések és diagnózisok elérése érdekében, amelyek felhasználhatók például a városok lakhatóságának és hatékonyságának javítására, figyelembe véve a világ városainak növekedési ütemét.
Hogyan működik
Nyílt forráskódú szoftverrel (Hadoop) működik, ahol a nagy fájlokat feldolgozzák és kisebbekre osztják, hogy gyorsabban és könnyebben tudjanak kezelni minket, és amely biztonsági másolatot is biztosít. Ha ezt a szempontot átvisszük az általunk elemzett és várostól kapott információkra, rendezetten és sematikusan, akkor egy olyan Smart City platform modellt, amelyet példaként találhatunk:
Hogyan használjuk fel az információkat
A városokkal kapcsolatban a folyamatok és infrastruktúrák menedzselése nagyon gyorsan fejlődik az általa nap mint nap támogatott forgalomra vonatkozó információk és egy pontosabb becslés alapján, amely meghatározza a lehetséges jövőbeni forgalmat. Végtelen számú vizsgált változó, amely példaként javulni fog; a közlekedés hatékonysága vagy az elérhető energiamegtakarítás.
A Big Data volumenű tanulmány segítségével kezelhetjük a polgárok viselkedését és várostervezését, szükségleteiket, vagy az ipari előrejelző karbantartást és annak költségeit vagy kudarcait, akár egészségügyi előrejelzéseket is.
Az alábbi infografikán néhány érdekes mérföldkövet láthatunk:
Big data példák és alkalmazásuk
Az MIT várostervezési és városelemzési osztályától megvan a Treepedia projekt a városok intelligenciájáról. Okos városok. A világ városai versengenek a zöldebb területekért, és ezáltal több fáért. A fák számának és mennyiségének növekedése a városokban hozzájárul a városi hőmérséklet mérsékléséhez és a vízpárolgás fokozásához azáltal, hogy kényelmesebb mikroklímát hoz létre, csökkenti a napi városi tevékenységekből származó légszennyezést, vagy segít elkerülni a heves esőzések során keletkező árvizeket. Tehát általában a fák nagyon szükségesek a városi szöveten belül.
Az adatok beépítése után egy új nagy adatrendszer sikerült összehasonlítani a különböző okos városok és készítsen elemzést a több vagy kevesebb fa előnyeiről:
Ha például New Yorkba költözünk, az energia több mint kétharmadát készülékekben és épületekben használják fel, főként térfűtésre és -hűtésre, világításra vagy elektromos áramra. Az épületek tehát az energiahatékonyság és az energiatakarékosság gyakorlásának kulcspontjai.
Ezekkel az energiafelhasználási arányokkal az volt az elsődleges cél, hogy megvizsgáljuk, tudunk-e hatékonyabbak lenni az energiafelhasználásban. Itt van a példa a Big Data használatára hogy elkezdjük megérteni az energiafogyasztást és azt, hogy miért vannak olyan területek, amelyek kevesebbet fogyasztanak, mint mások.
Hogy megértsük, hogyan lehet hasznos, mi jobb módja, mint egy TED-konferencia megtekintése Barcelonában, ahol bemutatja az adatok felhasználhatóságát a spanyolországi turizmushoz képest, tökéletes példája annak, hogyan lehet hatékonyabban és hatékonyabban felhasználni egy gazdasági, városi tervezésből. , és várostervezési perspektíva.infrastruktúrák … stb.
Ha tetszett a cikk, oszd meg!
