Segítsen a webhely fejlesztésében, megosztva a cikket a barátokkal!
Építőipari robot, amely észleli a munkahibákat
Ha úgy gondolta, hogy a következő néhány évben nem fogunk technológiai forradalmat látni, legyen az építő robotok vagy új szoftver, amely eddig ismeretlen képességekkel rendelkezik, mert nagyot tévedtél. És nem azért, mert ezt mondjuk, bár már korábban kifejtettük, hogy a mesterséges intelligencia az építészetben és a munkákban teljesen megváltoztatja a jelenlegi elképzelést, hanem azért, mert itt már megvan a technológia, ráadásul nagyon jól működik és érdemben csökkenti a költségeket!
Kövesse nyomon az ellenőrzött munkát, és valós időben észlelje a hibákat, miközben mi építjük a munkát, sokak számára ez utópia volt, és még inkább, ha fontos méretű projektekről beszélünk. Őrült minden építészért és szerelőért!… Nos, a megoldást Doxel robotnak hívják, és műszaki szempontból több mint kielégítő eredményt ad.
A Doxel egy új cég, amely ezen a héten bújt elő bújócskájából 4,5 millió dolláros finanszírozási körrel (amelyet az MIT fedez, ahogy ITT látható). Vállalkozása, amely olcsóbb építkezést biztosít, és titka – mint oly sok technológiai startup esetében – az, hogy hatalmas mennyiségű adatot kombináljon mesterséges intelligencia technikákkal.
A robot minden nap letapogatja az önállóan épülő 3D-s munkákat, így figyeli a dolgok alakulását, követi, hogy mi van telepítve, és a megfelelő időben és helyen ellenőrzi, hogy helyes-e.
Ez olyan, mint az autonóm építőipari buldózer cikkben látott technológia, amely kezelő nélkül, de más funkciókkal működik.
Egyáltalán nem rossz, ha figyelembe vesszük, hogy ez a nagy projekteknél jelentős technikai és humán erőforrás veszteséggel jár a munka ellenőrzésének ellenőrzésekor, nem számítva a fel nem derített esetleges hibákat, sőt, ha a felszerelés.
De… tényleg pénzt takarítunk meg az építkezésen? Nos, a vállalat által a közelmúltban végzett tanulmánynak sikerült megdöbbentően 38%-kal növelnie a projekt munkatermelékenységét. Ez nagyon jól hangzik!
Vállalati jelentések… »Egyik projektünknél valós idejű haladáskövetésünk a termelékenység 38%-os növekedését eredményezte, és segített a projektnek 11%-kal a költségvetés alatti eredményt elérnie»
Az ötlet az, hogy elsősorban arra összpontosítsunk, ami egy építkezésen belül történik, hiszen ott történik a legtöbb bonyolult és fontos dolog, és ahol jelentős a termelékenység megtakarítás: nem kell később visszamenni és kijavítani azokat a problémákat, amelyek csak azok. hetekkel később vették észre, amikor ezek a problémák más problémákat is okoztak.
Az esti - éjszakai munka befejezése után a kis robot önállóan követi és szkenneli a napközben végzett összes munkát és előrehaladást (kb. 30 000 négyzetmétert képes átvizsgálni egy hét leforgása alatt).
Ott a mesterséges intelligencia munkába áll, megjelöl minden olyan elemet, amely nem megfelelő, és ami eltér a munkatervtől és a projekttől, hogy másnap könnyen ellenőrizhessük.
A BIM projekthez csatlakozó szoftver, amely elemzi az Autocad tervekben feltüntetett összes síkbeli mérést, létesítményt és elosztást, hogy azonnali tájékoztatást nyújtson a munka menetéről és a projekttel kapcsolatos hibákról.
Ne felejtse el megnézni a hét kiterjesztett valóság alkalmazást alkotásokhoz és dekorációkhoz, amelyek csodálatosak!
A nyomkövetés befejezése után küldje el az összes adatot a felhőbe. Ott a mesterséges intelligencia munkába áll minden olyan elem megjelölésével, amely nem megfelelő, és eltér az építési tervektől és a projekttől. Másnap ellenőrizhetjük, nem történt-e valami szokatlan, vagy nem találtak-e könnyen hibát.
Bár lehet, hogy megszállottjai vagyunk a robotoknak, valójában az általuk gyűjtött adatok értelmezéséről van szó, és a robotok egyszerűen a leghatékonyabb és legköltséghatékonyabb módja ennek.
Ha tetszett a cikk, értékeld és oszd meg!
